Pourquoi Syrtis
AI-native par conception. Pas une boîte noire, pas un outil reconverti.
Les alternatives sont soit des boîtes noires qu'on ne peut pas ouvrir, soit des outils conçus pour autre chose et adaptés à l'IA après coup.
ChatGPT · Copilot · Gemini
Des modèles généraux derrière un produit figé. Syrtis ouvre la boîte : modèle par étape, réponses ancrées dans votre savoir, trace d'exécution complète.
n8n · Zapier · Make
Nés pour l'ETL trigger→action, l'IA y est un invité. Chez Syrtis, l'exécution et la supervision des modèles sont le principe organisateur de toute l'architecture.
LangChain · Flowise · Dify
Syrtis partage la lignée des primitives ouvertes — et ajoute tout ce qui est au-dessus : entité, exécuteur convergent, multi-store, versioning, monitoring, accès.
| Principe | Syrtis | Boîtes noires | Automatisation | Frameworks |
|---|---|---|---|---|
| Lignée | Control-plane AI-native | Produit SaaS grand public | ETL / trigger→action | Librairies / GUIs LLM |
| Modèle d'agents | Multi-agent + blackboard | Aucun | Linéaire, agents tardifs | À construire soi-même |
| Connaissance / RAG | Nœuds natifs réglables | Caché / limité | Câblage externe | Primitives, à opérer |
| Couche de données | Relationnel · vecteur · graphe · document | Aucune | Connecteurs, sans store | À provisionner |
| Observabilité / audit | Waterfalls · lignée · Trace | Aucune | Logs non AI-aware | DIY / add-on |
| Souveraineté / EU AI Act | Par conception | Dépend du vendeur | Pas un objectif | Votre responsabilité |
Trois ans à tenir une direction
Première plateforme bout-en-bout. Fondations relationnel + vecteur + graphe. Multi-modèle dès le départ.
Premier Manager utilisable. Blocs Scenario / Card / Job / Node. Parallélisme. Premier flux de connaissance.
Scénarios multi-chemins, conditions et boucles, déterminisme contrôlé. Chunking / embedding réglables.
Éditeur graphe-first, SDK clients, Registry, gros upgrades d'exécution, intelligence opérationnelle, multi-agent.