Knowledge Operating System
Le système d'exploitation de la connaissance pour l'entreprise.
Toute organisation se noie dans la donnée et manque de savoir. Syrtis le capte depuis n'importe quelle source, le tient vivant et souverain, et le transfère à la demande — chaque réponse traçable jusqu'à sa source.
Le problème
Chaque agent, copilote et automatisation que vous posez par-dessus ne vaut que la connaissance en dessous. Donnez à un modèle brillant un savoir périmé, contradictoire ou non gouverné, et vous n'obtenez pas « je ne sais pas » — vous obtenez une réponse confiante, plausible, et fausse.
Les hallucinations sont presque toujours des défaillances de la couche de connaissance : la bonne source était absente, périmée, ou jamais digne de confiance. Aucun prompt-engineering ne corrige une fondation faible.
Le substrat — le moteur de contexte
Capter, indexer à travers plusieurs mémoires, puis récupérer exactement ce qu'il faut — depuis chacune — pour construire le contexte d'un agent. En direct.
La recherche — multi-RAG & consensus
Vecteur, graphe, plein-texte, SQL : chaque mémoire est interrogée en parallèle, puis les résultats sont croisés. Ce que plusieurs méthodes confirment remonte ; le bruit tombe. Tous les réglages sont dans vos mains — ou automatisés pour la performance.
Le consensus entre méthodes fait la précision. Le seuil ajuste le rappel du vecteur — montez-le pour couper le bruit, baissez-le pour élargir.
Le KOS, mis au travail
Le substrat n'est pas qu'un stockage. Au-dessus, des agents lisent le contexte dont ils ont besoin et y réécrivent du savoir neuf — pour des objectifs concrets, tous adossés à la même fondation.
La surface de contrôle
Vous gardez la main sur chaque décision de l'IA — quel modèle, quelle connaissance, quelle base, comment c'est récupéré, monitoré, versionné. Choisissez le modèle d'un nœud et regardez la souveraineté réagir.
Le savoir reste dans le substrat souverain ; seul le lieu de traitement varie.
Pointez les étapes sensibles vers un modèle local — la donnée ne quitte pas votre périmètre — et réservez les modèles frontière hébergés aux étapes qui les méritent, dans le même flux.
Décrivez le flux en langage naturel ; Syrtis en tire un blueprint de Scenario buildable, contraint au vrai vocabulaire et aux 31 vrais nœuds. Un service IA en heures, pas en mois.
Chaque slot et l'API sont versionnés ; le nœud Trace consolide l'historique complet d'un run. Qualité, dérive, coût, CO₂ — observables, prêts pour l'audit.
Comment c'est construit
Trois applications, un bus de messages, une couche de données multi-store, et un exécuteur de DAG déterministe. Un vocabulaire unique, de l'UI jusqu'aux tables.
L'éditeur graphe-first de scénarios, le chat/console de test, les waterfalls de requêtes et les tableaux de supervision.
La source de vérité unique. Persiste chaque entité, applique les droits d'accès, enregistre les requêtes et fait le pont vers Core via le bus.
Le cerveau. Consomme les jobs, exécute le DAG de nœuds, pilote les interactions LLM et le rendu — et émet les Messages.
La bibliothèque — 31 nœuds atomiques
Pourquoi Syrtis
Les alternatives sont soit des boîtes noires qu'on ne peut pas ouvrir, soit des outils conçus pour autre chose et adaptés à l'IA après coup.
Des modèles généraux derrière un produit figé. Syrtis ouvre la boîte : modèle par étape, réponses ancrées dans votre savoir, trace d'exécution complète.
Nés pour l'ETL trigger→action, l'IA y est un invité. Chez Syrtis, l'exécution et la supervision des modèles sont le principe organisateur de toute l'architecture.
Syrtis partage la lignée des primitives ouvertes — et ajoute tout ce qui est au-dessus : entité, exécuteur convergent, multi-store, versioning, monitoring, accès.
| Principe | Syrtis | Boîtes noires | Automatisation | Frameworks |
|---|---|---|---|---|
| Lignée | Control-plane AI-native | Produit SaaS grand public | ETL / trigger→action | Librairies / GUIs LLM |
| Modèle d'agents | Multi-agent + blackboard | Aucun | Linéaire, agents tardifs | À construire soi-même |
| Connaissance / RAG | Nœuds natifs réglables | Caché / limité | Câblage externe | Primitives, à opérer |
| Couche de données | Relationnel · vecteur · graphe · document | Aucune | Connecteurs, sans store | À provisionner |
| Observabilité / audit | Waterfalls · lignée · Trace | Aucune | Logs non AI-aware | DIY / add-on |
| Souveraineté / EU AI Act | Par conception | Dépend du vendeur | Pas un objectif | Votre responsabilité |
Trois ans à tenir une direction
Première plateforme bout-en-bout. Fondations relationnel + vecteur + graphe. Multi-modèle dès le départ.
Premier Manager utilisable. Blocs Scenario / Card / Job / Node. Parallélisme. Premier flux de connaissance.
Scénarios multi-chemins, conditions et boucles, déterminisme contrôlé. Chunking / embedding réglables.
Éditeur graphe-first, SDK clients, Registry, gros upgrades d'exécution, intelligence opérationnelle, multi-agent.
Sortir du purgatoire des prototypes